在数字化浪潮奔涌向前的2025年，武汉市政院秉持创新引领、科技赋能的理念，全面贯彻市城投集团公司数字化战略部署，以AI技术为强劲引擎，开启了一场由“经验驱动”向“数据智能驱动”的行业变革。所属各事业部紧扣公司数字化转型战略部署，立足专业领域，多点突破、协同创新，从智能设计算法的研发到工程大数据的深度挖掘，从BIM+AI协同平台的搭建到数字孪生技术的场景应用，将AI技术与勘察设计主业深度融合，一场以AI驱动传统行业转型升级的技术革新热潮正在悄然兴起。

 

AI研发矩阵助力转型『加速度』

 

规划研究事业部

    城乡规划设计研究院从“数字化”赋能向“数智化”升级进军，在城乡规划、城市更新和片区开发等重点领域积极探索拓展“AI+”应用场景，第一时间本地化部署deepseek-r1和qwq32b等AI大模型，在“AI+GIS”上取得了多项实质进展。通过输入"一句话"指令，实现了自由分析区域用地规模、道路指标、建设项目统计等功能，大幅提高了工作效率，有力支撑了规划编制工作。

    水务规划设计研究院聚焦城市排水系统溢流污染智能防控领域，针对老城合流制管网雨季溢流频发问题，开发基于LSTM人工神经网络的水位预测算法，建立分钟级水位预测系统，30min后水位预测拟合系数达91.3%；同时融合降雨量、历史水位、上下游等多维动态数据，构建排水闸溢流智控平台，预期可实现雨季溢流次数减少40%，在保证上游排涝安全的同时大幅减少污染物排放量。

    工程经济院创新应用DeepSeek等AI技术打造智能造价平台，取得双重突破：打通“工程量-工程量清单-定额组价”业务链条，实现全流程自动化，预计可释放70%机械工时，编制效率提升4倍；构建多模态AI知识库，智能解析Word/PDF/网页等非结构化数据，实时转化为行业知识图谱；集成智能问答引擎，支持自然语言交互检索，实现精准溯源与闭环验证。

 

工程建设咨询事业部

    宏建公司将应用AI技术作为优先任务，增设“AI辅助”板块，激发员工学习意愿，帮助员工为科技变革做好准备。

    宏建智慧助手：此小程序旨在现场管理过程中，对施工现场拍照，借助AI分析结果，对施工安全、施工质量、文明施工相关问题和隐患，依据系统提供的规范和整改措施，辅助分析。它可以全面、高效地剖析施工现场问题，为项目一线人员提供精准且系统的分析结果，助力一线人员及时决策并采取有效措施，进而提升施工现场的管理水平，降低安全与质量和文明施工方面风险。

   宏建智慧咨询：也可以叫做“HJ GPT”，它的知识底座来源于 GPT4.0和DeepSeekR1，旨在决策分析与工程咨询上为用户提供相应的助力。当然，针对信息查询、情感咨询、知识问答、竞技预测也不在话下。

   宏建图文设计部AI制图：接触AI绘图领域，尝试根据线稿、体块模型等模式生成效果图。利用comfyui的效果图优化工作流，对材质、光影进行了优化，增强了建筑细节，提升效果图整体质感。

 

地空事业部

    在硚口区某片区排水管网改造工程中，地空事业部设计团队面临2000余个检查井坐标标注工作，传统CAD需人工逐点录入，3人耗时1天方能完成。项目组创新应用DeepSeek技术，通过AI编程功能开发定制CAD插件，实现了自动识别图纸检查井符号、毫米级精度坐标提取、标准化表格批量生成三大突破。该插件将标注效率提升48倍，30分钟完成全部工作，同时消除人工操作误差。此案例彰显AI技术对设计领域的变革价值，突破效率瓶颈，以每分钟处理千级数据的算力重构工作流程。推动人机协同进化，设计师通过自然语言描述需求即可实现工具开发，使专业技术聚焦于城市可持续发展的创造性决策。正如市政设计领域展现的"数智化"转型，AI并非替代人类，而是通过精准资源配置与算法赋能，助力专业智慧突破物理边界，在工程精细化管理和城市生命体系统筹中释放更大价值。

 

勘测事业部

    针对传统方法工作效率低、数据准确性差、溯源精度不足、智能化程度低的弊端，研究应用人工智能深度学习技术，提高排口溯源的智能化水平和准确性；同时利用无人机灵活性强、成本低、覆盖范围广等优点，通过无人机拍摄影像资料，收集基础数据，并基于卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等AI深度学习模型，开发城市地下排水口污染智能化识别系统，显著提高污染源识别和分类的准确性，迅速完成排口溯源调查工作。

 

事业三部

    围绕2025年科创课题（《城市道路智慧运维标准体系研究项目》、《城市桥梁运维成套技术及产品研发》），探索AI与Deepseek在课题资料检索、模拟论证及多学科融合中的应用，不断深化其在道路智能巡检养护、桥梁智慧检测管养等场景的研究，构建兼具科研价值与社会效益的智能管理系统。同时，参与《一种基于AIGC的市政工程效果图自动化生成工具研究》课题研究，并在谢庭街天桥项目中实现AIGC方案效果图生成的实际应用。下一步将推动AI与Deepseek技术在地质分析处理、道路选定线、路网管网一体化、标准图及标准件制作等方面的研发，以提升业务效率与质量。

 

事业四部

    重点聚焦水务领域AI应用场景，聚焦四大方向：污水厂工艺优化，通过动态曝气调控算法降低能耗，AI优化污泥脱水参数控制含水率，时序算法预判设备故障；智慧管网系统，融合压力传感与机器学习实现漏损定位，强化学习优化泵站策略，神经网络预测内涝联动调控；智能水厂运营，随机森林实时调节加药量，LSTM预测膜污染延长寿命30%；水环境治理，卫星遥感溯源污染，时空图网络提升水质预测精度，遗传算法优化湿地修复方案。

    加速构建AI设计合规平台，集成GPT-4/DeepSeek长文本分析技术，实现施工图规范智能审查与纠错；开发固废资源化智能配比系统，基于机器学习优化再生建材加工方案，降本增效。

 

    从蓝图绘就到万物互联，从数字孪生到智慧孪生，武汉市政院正以AI为椽笔，在虚实相生的数字疆域中挥毫泼墨。正如DeepSeek所诠释的“科技向善”，这场技术革命不仅是效率的飞跃，更是以人为本的城市理想照进现实。未来已来，武汉市政院将持续以创新为璇玑，以数据为圭臬，在智慧城市的浩瀚星图中校准方位，驶向更智能、更绿色的星辰大海。