在数字化浪潮奔涌向前的2025年，武汉市政院秉持创新引领、科技赋能的理念，全面贯彻市城投集团公司数字化战略部署，以AI技术为强劲引擎，开启了一场由“经验驱动”向“数据智能驱动”的行业变革。依托DeepSeek多场景应用的实践，武汉市政院正凭借科技力量重塑市政工程全生命周期智慧管理体系，将“数据智能”基因深植城市建设从规划到运维的每一个环节。

DeepSeek+专业知识库

打造工程设计“智慧大脑”

 

 

     武汉市政院重点开展了本地部署大语言模型结合本地知识库的应用探索。通过本地部署 DeepSeek、Qwen 等大语言模型，有效保护了数据安全和·隐私。同时，结合本地知识库，使模型能够更好地理解和处理工程领域的专业知识，为工程设计、企业管理等提供更精准的智能支持。

    目前，已在本地服务器上完成了DeepSeek-R1多版本模型的部署，并对部分本地知识数据进行了向量化处理，全面开展效果测试。初步测试结果显示，模型在管理知识问答、辅助设计方案等方面表现出色。基于大语言模型技术打造了企业级“数智顾问”，为道路巡检管理平台等智慧产品注入 AI 赋能，实现智能化升级，同时为员工提供制度、流程、操作规范的智能问答支持，提升设计管理整体效能。

Deep Seek+AIGC赋能设计

开启设计灵感“新源活水”

 

效果图生成平台1.0版

 

一键生成效果图工作流

    武汉市政院在 AIGC 生成效果图方案领域，通过深度学习算法优化与专业图像数据训练，搭建了市政工程效果图方案自动化生成平台1.0版，构建了路桥、建筑等专业图像生成大模型的模型库。平台通过引入DeepSeek-R1 等前沿大语言模型，借助其强大的深度语义理解机制与多模态认知能力，可解构模糊设计意图，自动生成符合工程规范与艺术审美的精准提示词，突破传统人工描述的主观性与局限性；同时，依托自定义节点技术，成功开发并验证了多套一键生成效果图的高效工作流，为设计团队提供了丰富的灵感和多元化的选择。

DeepSeek+CAD

语义驱动编码 助力参数化设计

 

参数化混凝土箱梁截面插件

    武汉市政院实践了多模态技术融合路径——依托DeepSeek大模型深度工程语义理解与智能代码生成框架，将混凝土箱梁截面的几何参数标准、CAD二次开发规范等专业知识注入大模型认知体系，使其生成代码框架。经过多轮调试，开发出参数化生成混凝土箱梁截面的小插件，能够实现箱梁高度、悬臂长度、腹板宽度、箱室宽度等参数的设定，并配备可视化界面。

    从蓝图绘就到万物互联，从数字孪生到智慧孪生，武汉市政院正以AI为椽笔，在虚实相生的数字疆域中挥毫泼墨。正如DeepSeek所诠释的“科技向善”，这场技术革命不仅是效率的飞跃，更是以人为本的城市理想照进现实。未来已来，武汉市政院将持续以创新为璇玑，以数据为圭臬，在智慧城市的浩瀚星图中校准方位，驶向更智能、更绿色的星辰大海。